英伟达GTC 2026大会在圣何塞盛大启幕，黄仁勋身着标志性皮衣登台，以一场超过两小时的演讲，勾勒出覆盖从地面到宇宙、从训练到推理、从虚拟到物理世界的完整AI发展蓝图。此次大会上，英伟达在硬件、软件及物理AI应用等多个领域推出多项重磅成果，引发全球科技界高度关注。
黄仁勋在演讲开场便抛出惊人预测：到2027年，Blackwell和Vera Rubin系统的订单需求将带来至少1万亿美元营收，较去年预测直接翻倍。这一底气源于AI算力需求的指数级增长。他指出，AI正从“模型训练时代”加速迈向“模型推理时代”，推理任务产生的“智能代币”将成为未来数字经济的基本单位。未来数据中心将转变为“代币工厂”，企业竞争力取决于生产智能代币的成本与效率，每瓦特产生的Token数成为核心指标，这意味着英伟达正推动AI算力从“奢侈品”向“大众商品”转变。
在硬件领域，英伟达推出Vera Rubin AI工厂平台，实现从芯片到系统的全面革新。该平台包含自主研发的Vera CPU，在核心数量、内存带宽和互连速度上大幅提升，为GPU高效“喂料”；Rubin GPU采用先进制程工艺和全新架构，AI算力预计达H100的数十倍，全面支持下一代AI模型；第六代NVLink突破芯片间通信瓶颈，使数百块GPU协同工作；CPO交换机用光信号替代电信号，降低功耗、提升带宽。整个平台采用全液冷设计，提升散热效率，客户接入电力网络和数据源即可快速启动AI生产。
为解决大模型推理速度和成本问题，英伟达与Groq深度合作，将LPU架构纳入产品矩阵。Groq 3 LPX机架集成256个LPU，与Rubin GPU协同，通过“解耦推理”技术，将推理流程的Token生成速度提升35倍，实现实时对话。该系统预计今年下半年出货，优先面向云服务商和大型企业。
黄仁勋还展示了更远期的路线图。用于Rubin Ultra平台的Kyber机架可连接144块Rubin Ultra GPU，构建超大规模AI计算单元；下一代Feynman架构GPU将采用3D堆叠芯片和定制化HBM技术，研发目光投向2030年。英伟达发布Space-1 Vera Rubin模块，将AI疆域拓展至太空。该模块具备抗辐射能力，可部署在卫星或空间站上，使卫星成为在轨运行的“智能节点”，改变遥感、通信等领域游戏规则。
软件生态方面，英伟达同样迎来重磅更新。DLSS 5被称为图形领域的“GPT时刻”，通过生成式AI模型实时渲染游戏画面，预计今年秋季上线，推动游戏显卡竞争进入AI驱动新时代。面向企业级AI代理的部署平台NemoClaw，允许企业一键安全部署AI代理，补齐安全、隐私等企业级能力。英伟达还与Mistral AI等全球顶尖实验室合作，共同开发开放基础模型，发布开源智能体软件套件，构建更开放的AI生态。
在物理AI领域，自动驾驶和机器人进展引人注目。比亚迪、日产、吉利、现代汽车加入英伟达“robotaxi ready”平台，采用其全栈解决方案开发自动驾驶出租车；Uber计划从明年起部署基于英伟达Drive AV软件的自动驾驶车队。英伟达与迪士尼合作开发的机器人“雪宝”亮相舞台，不仅能行走、挥手，还能进行简单对话互动，展示了在物理世界中的灵活交互能力。这背后是英伟达在机器人领域的长期投入，从Isaac Sim仿真平台到Jetson Thor计算模块，再到驱动“大脑”的AI模型，雪宝是“物理AI”战略的缩影。
