春节前后，全球AI领域迎来一场前所未有的“模型盛宴”。谷歌、DeepSeek、智谱、MiniMax、阿里、字节跳动等头部企业几乎在同一时间集中发布新一代大模型，掀起新一轮技术竞赛。这场密集发布不仅标志着行业进入主动竞争阶段，更预示着AI技术正加速从实验室走向真实生产环境。
一年前，DeepSeek V3的意外走红曾引发全球对AI算力格局的重新审视。而今，行业已不再满足于被动等待“爆款时刻”，而是通过主动布局抢占市场认知。Seedance 2.0的爆火成为这场竞赛的起点——这款视频模型凭借自动分镜、多镜头叙事等突破性功能，将视频生成的可控性推向新高度，甚至被游戏科学创始人冯骥誉为“地表最强”。海外用户反馈显示，其原生音画同步与跨场景一致性能力已跨越实用门槛，马斯克也在社交平台感叹技术迭代速度之快。
字节跳动趁势推出豆包大模型2.0系列，在数学推理能力上超越Gemini 3 Pro，同时将百万tokens输入成本压至0.6元，仅为国际竞品的十分之一。其图像模型Seedream 5.0 Lite与视频模型Seedance 2.0形成协同，全面接入豆包、即梦等产品，并通过火山方舟开放试用。这种“技术+场景”的双轮驱动策略，折射出企业对商业化落地的迫切需求。
阿里则将焦点转向办公场景。千问最新图像模型Qwen-Image-2.0支持超长文本输入与复杂指令理解，可直接生成PPT与信息图，甚至具备中文文本渲染能力。市场传闻其新一代模型Qwen3.5即将发布，或开源2B与35B规模模型，进一步扩大开源生态影响力。这表明，头部企业正从“参数竞赛”转向“场景深耕”，试图通过解决具体业务痛点构建竞争优势。
谷歌的布局更具战略纵深。升级后的Gemini 3 Deep Think被定位为“科研基础设施”，专门面向科学、工程场景开放API。该模型在物理、化学等领域的实际解题能力，使其成为高价值用户群体的潜在工具。这种将AI能力嵌入专业领域工作流的尝试，预示着大模型正在突破通用能力边界，向垂直行业渗透。
MiniMax与智谱的选择则凸显Agent（智能体）技术的崛起。MiniMax M2.5以10B激活参数量实现高性能，支持100 TPS超高吞吐量，发布当日市值突破1800亿港元；智谱GLM-5引入稀疏注意力机制，在长文本处理效率上逼近国际顶尖水平。两家企业均将模型定位为“生产级工具”，强调其在复杂工程场景中的执行能力。这反映出，AI竞争已从“理解任务”升级为“自主完成任务”，长上下文、低延迟等工程指标成为关键战场。
技术路线层面，底层架构创新成为分水岭。DeepSeek通过系统效率优化突破算力约束，MiniMax以小参数量实现高吞吐，均指向“提效率”而非“堆GPU”的新方向。野村证券报告指出，DeepSeek V4预计引入mHC与Engram技术，从算法与工程层面解决内存瓶颈，推动AI应用商业化落地。这种从“能力展示”到“价值创造”的转变，正在重塑行业评价标准。
多模态能力的工作流化趋势同样显著。Seedance 2.0的“导演思维”创作引擎、Qwen-Image-2.0的办公自动化能力，均表明AI正从单点工具进化为完整生产流程的参与者。当视频模型能自动规划镜头语言，图像模型可理解结构化指令时，AI的工业化属性已呼之欲出。
这场春节档竞赛背后，是行业对叙事权的争夺。投资人指出，年初是资本与产业重新定价的关键节点，企业需要通过集中发布建立市场预期。但与去年不同的是，今年的竞争焦点已从技术想象力转向商业化潜力——资本不再为参数规模买单，而是关注模型能否真正创造业务价值。这种转变，或将决定下一阶段AI竞争的格局。
从被动引爆到主动布局，从参数竞赛到场景深耕，AI行业正经历深刻转型。当头部企业不再满足于“秀肌肉”，而是试图通过技术路线公开展演争夺落地先机时，一场关于“如何让AI真正有用”的竞赛已悄然拉开帷幕。这场竞赛的胜负，或将取决于谁能最先跨越从实验室到生产环境的“最后一公里”。
