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思科发布AI新系统:以关键平台与服务,助力企业拥抱AI新时代

2026-02-12来源:快讯编辑:瑞雪

在阿姆斯特丹举行的思科Live 2026大会上,这家全球IT和网络领域巨头发布了一系列面向人工智能时代的新产品与服务。此次发布聚焦于为企业提供快速、安全部署AI所需的基础设施,同时强化网络、安全、可观察性及数据主权能力,以应对AI加速发展带来的复杂挑战。

思科欧洲、中东和非洲地区总裁Gordon Thomson在会上强调,AI正重新定义商业规则,企业若无法将AI融入核心运营,将面临被淘汰的风险。他援引IDC数据指出,到2030年,AI投资可能创造22.3万亿美元的经济价值,但时间窗口正在迅速关闭。思科对企业技术领导者的调研显示,78%的受访者认为智能体AI将在未来几年重塑行业格局,80%的人表示其企业生存高度依赖AI技术。

尽管AI潜力巨大,但欧洲、中东和非洲地区仅11%的组织表示已做好充分准备。思科AI就绪指数显示,这些领先企业将试点项目转化为生产的能力是其他企业的5倍,从AI投资中获取可衡量价值的概率高出60%。Thomson指出,企业需在时间、信任、人才和技术四个维度重构战略。

在信任构建方面,思科提出“信任即变革货币”的理念,强调安全是AI经济的基石。Thomson表示:“无法保护AI驱动的经济,就不可能拥有这样的经济。”为此,思科将安全嵌入AI全生命周期,从数据采集到模型部署均设置多层防护机制。

人才战略被视为AI转型的关键。Thomson警告称,少数人垄断的AI经济缺乏韧性,智能体AI应成为人类潜能的放大器而非替代品。他呼吁企业构建多元化技能生态,培养能与AI协作的新型人才队伍。

技术层面,思科指出传统基础设施已无法支撑AI工作负载的规模与速度。调研显示,62%的IT领导者预计未来三年工作负载将增长超30%,65%的企业面临数据集中化难题,超三分之一无法有效防御AI相关威胁。为此,思科推出统一AI平台,整合三大核心领域创新:

首先是硬件突破——Silicon One G300交换机专为千兆瓦级AI集群设计,支持训练、推理及实时智能体任务。该设备可提升GPU利用率,将作业完成时间缩短28%,网络利用率提高33%,并支持弹性扩展AI基础设施。配套的Nexus One平台通过统一管理平面,将芯片、系统、光学器件及软件整合为单一解决方案。

软件层面,AgenticOps创新覆盖思科全产品线,通过跨域遥测技术整合网络、安全与可观察性功能。该系统可自动化处理AI时代的IT运维任务,降低复杂性并提升运营效率。例如,它利用思科网络、安全云控制及Splunk等应用的遥测数据,实现智能故障预测与资源动态调配。

安全领域迎来重大升级,AI Defense解决方案新增供应链治理与运行时保护模块,专门防范智能体工具遭受攻击或操控。其AI驱动的SASE改进可对智能体交互进行意图感知分析,通过评估流量动机与行为模式来抵御新型威胁。例如,系统会检查AI工具请求的合理性,而非仅验证身份权限。

这些创新直指企业AI部署的核心痛点。以G300交换机为例,其智能集群网络可自动优化数据流路径,避免传统架构中的带宽浪费。在某金融客户的测试中,该设备使AI模型训练时间从12小时缩短至8.5小时,同时将网络设备能耗降低19%。AgenticOps则在另一家制造企业的实践中,将IT故障响应时间从47分钟压缩至9分钟,运维成本下降32%。

思科此次发布标志着其从网络设备供应商向AI基础设施提供商的转型加速。通过硬件、软件与安全的协同创新,该公司正试图构建一个既能支撑AI规模化应用,又能确保安全可控的技术生态。随着企业AI部署进入深水区,这场关于速度与信任的竞赛或将重塑整个IT行业格局。