近日，一场聚焦银行业高质量发展的盛会在北京拉开帷幕。此次“启航·2025银行业高质量发展年会”由金融界主办，宁波银行提供支持，清华大学经济管理学院中国金融研究中心给予学术助力。年会以“凝心启新，聚力致远”为主题，吸引了监管专家、学界精英、行业领袖以及科技企业代表齐聚一堂，共同围绕服务实体经济、数字化转型、AI+金融创新、风险防控等关键议题展开深入探讨，为银行业迈向高质量发展新阶段积极建言。
在年会的圆桌讨论环节，光大信托普惠金融部副总经理祝世虎针对中小金融机构的AI转型问题发表了独到见解。他指出，中小金融机构在推进AI转型时，不必一味追求宏大的战略规划，而应选择“轻量化”的发展路径，集中资源攻克关键环节，具体可从三个维度着手推进。
首先是大数据的轻量化。祝世虎强调，大数据的价值并非体现在数据量的庞大上，关键在于能否实现精准、高效的数据分析与应用。中小金融机构应摒弃单纯追求数据规模的想法，转而注重提升数据的质量和分析的效率，从而更好地为业务决策提供有力支持。
其次是大模型的轻量化。大模型可根据应用场景和功能特点分为底座通用大模型、中间层行业级金融大模型以及上层企业级大模型。祝世虎认为，中小金融机构应结合自身的业务需求和实际情况，选择最适合自己的模型层级，避免盲目跟风采用过于复杂或不适配的模型，以降低转型成本和风险。
最后是员工使用的轻量化。祝世虎提出，为了让大模型能够真正落地并发挥实效，必须简化大模型的操作流程，降低使用门槛。只有让员工能够快速上手并熟练运用这些技术工具，才能实现技术与业务的深度融合，为业务发展注入新的动力。
