近日，一项名为“洛书”的水能粮多模态推理大模型由中国科学院青藏高原研究所携手阿里云正式发布。这一创新成果标志着在水资源管理和能源调度领域迈出了重要一步。
在科学模型方面，“洛书”的底层架构基于中科院青藏所自研的“思源”（HydroTrace）模型，该模型通过时空多模态数据训练而成，能够输出两部分关键信息：一是直接用于水电生产预测的径流量数据，二是描绘水文过程的高维数据。然而，这些高维数据对人类而言难以直接理解和应用。
为了弥补这一不足，“洛书”进一步接入了QwQ-32B推理大模型和Qwen2.5-VL-32B多模态大模型。这一组合使得用户能够通过自然语言，结合业务逻辑，对高维数据进行推理分析和可视化展示。用户还能对复杂的热力图进行量化解读，为区域能源时空一体化调度提供了有力的科技支撑。
“洛书”科学模型的训练过程得到了“云工开物”计划的支持，并全程在阿里云ECS上完成。同时，阿里云百炼平台也为其提供了通义大模型的调用服务。目前，“洛书”大模型已正式在阿里云百炼平台上线，集成了科学大模型、推理大模型以及多模态大模型的强大功能。
与传统预测方法相比，“洛书”在准确率上提升了近20%，为解决气候变化带来的水资源与能源供给波动性问题提供了创新性的解决方案。这一突破性的进展不仅在水资源管理领域具有重要意义，也为能源行业的可持续发展注入了新的活力。
据阿里云官方透露，“洛书”已在区域水电龙头企业完成了两轮内测，并获得了水情工作人员的高度认可。他们只需通过手机或电脑即可轻松访问“洛书”，快速解析水文、气象、气候等多维度数据，实现水情、电量等资源的整合与优化配置，提升跨域协同调度的效率。
