在2026浦江创新论坛成果发布会的科产融合生态研讨专场上，图灵量子创始人金贤敏宣布推出“TuringQ Gen3大规模芯片级可扩展光量子计算机”，标志着光量子计算技术迈向新的里程碑。这款设备采用标准IDC机柜形态，支持量子算力节点的按需扩展，为真实量子计算应用探索奠定了坚实基础。
TuringQ Gen3的整机架构实现了全芯片化、模块化和可扩展性，并构建了完整的软硬件体系。其核心模块包括量子光源、可编程光量子处理芯片、单光子探测以及量子-经典异构计算系统。金贤敏介绍，从第一代到第三代，图灵量子的技术路线经历了从科研级专用设备到大规模混合集成系统，最终发展为当前的大规模芯片级可扩展架构。
该设备采用空时复用架构，通过时间模式与空间模式的融合构建大规模量子干涉网络。具体而言，光子脉冲进入延时线后被存储，并通过高速电光调制信号动态调控干涉仪结构。多个光子压缩脉冲在存储环中经过多轮延时后逐级输出，与后续注入的脉冲发生量子干涉，最终形成规模达TxS的光量子计算网络。这种设计实现了10000光子级的扩展能力，为光量子计算的规模化应用提供了技术支撑。
在时间自由度利用领域，金贤敏团队已深耕十余年。2013年，团队在《Physical Review Letters》发表的论文首次利用时间分箱编码在单一空间模式中承载多个量子信息单元；同年与牛津大学合作在《Science》发表的研究，在集成光子芯片上实现了多光子玻色采样，开启了量子优越性演示的征程。2022年，团队在《Chip》发表的成果将时间模式与自循环光子芯片结合，实验获得56个光子符合事件和75万个模式，跨过了量子优越性的关键节点。
为控制规模扩展中的损耗问题，TuringQ Gen3在全链路低损耗优化方面取得突破。团队围绕量子光源、片上传输、器件调控等环节持续改进，使薄膜铌酸锂光量子芯片的光子线路传输损耗降至0.03 dB/cm，关键单器件插入损耗低于0.1dB，光纤-芯片单端耦合损耗达到0.9dB/facet。这些性能指标为大规模光量子系统的实现提供了工艺保障。
在系统验证环节，团队对不同光子规模下的高斯玻色采样输出进行统计分析。实验结果显示，约8000个输出事件的测量概率与理论预测高度吻合，验证了大规模高斯玻色采样的计算正确性。这一成果为光量子计算从实验验证转向实际应用提供了重要依据。
TuringQ Gen3不仅具备技术先进性，更注重实用价值。图灵量子自主研发了XLink低延迟互联架构、DeepQuantum量子编程框架以及量擎量子计算平台等工具，显著降低了量子算法的开发门槛。公司还在推进量子智算中心建设，将光量子计算机接入现有智算基础设施，为量子算力的稳定部署和统一调度提供工程支撑。
金贤敏强调，量子计算的应用价值需要通过实际场景验证。他比喻道：“就像GPU从专业工具走向广泛应用一样，量子计算也需要让更多科研人员和行业用户参与进来。”目前，图灵量子正与多领域合作，探索量子计算在人工智能、材料科学等方向的应用潜力，推动技术向产业价值转化。
