全球最大云服务供应商亚马逊AWS近期正面临算力紧缺的挑战。随着人工智能技术对计算资源的需求呈指数级增长，该公司已采取多项措施优化资源分配，其中一项重要举措是要求工程师清理闲置的云服务器。
据内部人士透露，此次资源整顿主要针对EC2实例中利用率极低的服务器。数据显示，在30天的监测周期内，约65%的EC2实例平均CPU使用率不足20%，部分虚拟机甚至长期处于闲置状态。这种资源浪费现象在云计算行业规模扩张的背景下显得尤为突出。
为提升运营效率，AWS对计算优化器进行了重大升级。该系统现在能够自动分析14天内的服务器运行数据，重点监测CPU使用率和IO流量，并精准识别出峰值CPU利用率低于15%且网络流量极低的虚拟机实例。这些被标记的服务器将被纳入优先清理名单。
在硬件设施方面，AWS过去12个月新增了3.8吉瓦的电力容量，相当于为280万户家庭提供用电支持。这一扩张举措虽显著提升了基础算力，但仍难以满足AI训练对GPU集群的爆发式需求。特别是大语言模型开发领域，搭载高性能GPU的云计算实例已成为行业竞争的关键资源。
当前云计算市场的竞争格局正因AI技术发展发生深刻变化。传统企业级服务与AI训练任务的资源争夺日益激烈，促使云服务商重新评估资源分配策略。亚马逊此次清理闲置服务器的举措，折射出整个行业在算力供需矛盾下的转型压力。
