全国人大代表、华工科技董事长马新强在接受专访时指出，未来五年将成为中国经济结构优化与全球产业竞争格局重构的关键阶段。他提出，通过打造智能网联汽车标杆城市、建设世界级光电子信息产业集群、完善工业数据治理体系等举措，我国可构建覆盖底层算力、应用场景与数据基础的"全栈AI"发展生态。
在光电子产业领域，马新强分析称，随着全球科技巨头持续加大AI算力投入，国内字节跳动、阿里巴巴等企业进入大规模建设期，2026年将形成"技术迭代加速、市场规模扩张"的双重发展态势。特别是1.6T高速光模块的商业化应用，将推动LPO、硅光、CPO等新技术快速渗透，行业集中度向具备技术优势和规模交付能力的头部企业集中。华工科技凭借在高速光互连、传感器、激光智能制造领域二十余年的积累，计划在"十五五"期间实现从国内领先到全球科技领军企业的跨越。
企业战略层面，华工科技确立了"创新驱动"与"全球化"双轮发展路径。在技术创新方面，将重点提升联接业务的市场占有率，推动智能制造和感知业务与AI深度融合，通过"新技术+新工艺+新产品"模式开拓高附加值应用场景。全球化布局上，计划加速海外基地建设，构建"总部统筹+属地运营+协同响应"的跨国管理体系，力争实现海外销售额翻倍增长。
针对工业AI发展瓶颈，马新强特别强调数据治理的关键作用。他指出，当前制造业普遍存在数据孤岛、标准缺失、质量参差等问题，已成为制约AI价值释放的核心障碍。"数据是工业智能化的基础原料，治理能力是驾驭新动能的基本功。"为此，他建议从三个层面突破：国家层面制定工业数据治理战略框架，明确五年发展目标与实施路径；建设国家级工业数据基础平台和行业共享中心，依托工业互联网体系打造安全可信的数据空间；实施"万人计划"培养复合型人才，推动高校设立交叉学科，支持企业与院校共建实训基地。
在具体实施路径上，马新强提出应鼓励龙头企业联合产业链上下游建设行业数据平台，在保障商业秘密安全的前提下，探索工艺优化、供应链协同等场景的数据共享模式。他特别提到，华工科技已在内部启动数据治理专项工程，通过建立统一的数据标准体系和质量管控机制，为智能制造业务提供可靠的数据支撑。
