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小米汽车新专利落地:借大语言模型破解自动驾驶评测效率成本难题

2026-03-01来源:快讯编辑:瑞雪

小米汽车科技有限公司在自动驾驶技术领域取得新突破,其申报的“自动驾驶算法评测报告的生成方法及装置”专利已获国家知识产权局正式授权。这一创新成果标志着小米正尝试将大语言模型引入自动驾驶算法评测环节,通过智能化手段破解传统评测模式中效率低下与成本高昂的双重难题。

根据专利技术方案,该系统首先采集自动驾驶算法生成的原始评测数据,随后结合算法类型特征自动生成适配的提示词。最终通过预设的大语言模型,将结构化数据与提示词进行智能整合,输出符合行业规范的评测报告。这种“数据驱动+模型生成”的模式,突破了传统人工评测的局限性。

传统评测方式高度依赖专业人员手动分析,不仅需要投入大量人力进行数据标注与报告撰写,还存在不同评测人员标准差异导致的质量波动问题。小米新专利通过算法自动生成提示词,配合大语言模型的文本生成能力,将单份报告的产出时间从数小时压缩至分钟级,同时确保评测维度的一致性。

在近期举办的直播活动中,小米集团创始人雷军特别强调辅助驾驶技术的定位边界,明确指出当前技术仍需驾驶员保持注意力集中。官方统计数据显示,小米汽车搭载的安全辅助系统已累计识别并规避约140万次潜在碰撞风险。此次评测专利的落地,将为安全系统的算法迭代提供更高效的验证工具,形成技术闭环。

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