英伟达与meta正式签署了一项具有里程碑意义的跨代际战略合作协议，合作领域覆盖本地数据中心、云端服务及人工智能基础设施的全面升级。根据协议，meta将打造全球规模最大的AI训练与推理专用数据中心集群，为长期人工智能战略提供算力支撑。此次合作不仅涉及英伟达Grace CPU的规模化部署，还将整合数百万颗基于Blackwell与Rubin架构的GPU，同时将Spectrum-X™以太网交换机纳入meta的开放交换系统平台。
英伟达首席执行官黄仁勋在声明中强调："meta的AI部署规模在全球范围内独树一帜。通过全栈式平台的深度协同，英伟达将在CPU、GPU、网络架构及软件层面为meta研发团队提供全方位支持。"meta创始人马克·扎克伯格则表示，此次合作将依托英伟达Vera Rubin平台构建行业领先的算力基础设施，为下一代AI模型研发奠定基础。
作为合作的核心亮点，meta成为全球首家独立部署英伟达Grace CPU的企业。这款2021年发布的Arm架构旗舰处理器，专为解决数据中心能效问题设计，其命名源自计算机科学先驱Grace Hopper。该芯片通过高能效架构平衡AI时代的算力需求与功耗矛盾，为meta的大规模AI训练提供关键支撑。双方还计划在2027年引入Vera CPU，进一步优化meta的能效型算力布局。
在硬件部署层面，meta将采用基于英伟达GB300的系统构建统一架构，实现本地数据中心与云端环境的无缝衔接。这种标准化设计不仅简化了运维流程，更通过算力性能与扩展性的双重优化，为AI模型迭代提供稳定基础。全基础设施范围内采用的Spectrum-X以太网平台，则将提供专为AI场景优化的网络能力。
值得关注的是，此次合作并非传统意义上的芯片采购。尽管meta去年被曝正在测试首款自研AI训练芯片，但根据合作内容分析，其芯片战略已呈现"双轨并行"特征——自研芯片将聚焦特定场景的补充性应用，而主力算力需求则全面转向英伟达的成熟解决方案。这种策略既缩短了技术部署周期，降低了研发风险，又能快速响应个人超级智能等前沿领域的迭代需求，同时保留长期技术储备。
当前科技巨头普遍采用"自研+采购"的混合模式。谷歌在自主研发TPU芯片的同时，仍大量采购英伟达GPU；亚马逊则通过自研Trainium芯片与英伟达、AMD产品形成互补。这种平衡策略既保障了技术自主性，又避免了完全依赖单一供应商的风险。
资本市场对这次合作反应积极。截至协议公布当日美股收盘，英伟达股价上涨1.18%至184.97美元，总市值达4.49万亿美元，继续保持美股最高市值公司地位。meta股价微跌0.08%至639.29美元，市值稳定在1.62万亿美元，位列美股第九。
