“未来，超过八成的应用程序可能会退出历史舞台。”开源AI智能体项目OpenClaw的创始人彼得·斯坦伯格在近期访谈中提出了这一大胆预测。他指出，多数应用程序的核心功能是数据管理，而个人智能体能够以更高效的方式完成这些任务。例如，他的团队已实现让智能体根据用户睡眠质量与压力水平自动调整健身计划、控制家居照明以及调节智能床温度。由于智能体掌握的信息远超单一应用，其决策逻辑也更为合理。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克对技术演进的判断更为激进。他预言五至六年内，传统操作系统与应用程序将彻底消失，设备将仅作为显示与交互终端存在，所有内容由AI实时生成并推送。这一观点与斯坦伯格的论断形成呼应，多位行业专家在接受媒体采访时表示，此类预测并非空穴来风，而是正在发生的产业变革的缩影。
用户已能初步感知这种变化。通过语音指令直接订购奶茶、无需下载新应用即可通过社交平台操控智能设备等场景正逐渐普及。中欧国际工商学院教授谭寅亮分析称，在智能体主导的生态中，AI将成为唯一的“超级入口”，应用程序将退化为提供基础服务的插件，仅负责执行指令。操作系统不会完全消失，但其存在形式将从图形界面转变为“智能体对话+自动执行”的交互模式。
这种转变将彻底重构软件开发逻辑。久远谦长企业管理咨询公司合伙人王逸洲指出，传统以用户界面（UI）为核心的开发模式面临淘汰，未来开发将围绕“意图识别-指令分发-问题解决”的链条展开。开发者需优化后端接口响应速度、数据结构质量以及与大模型的兼容性，产品经理的考核指标也将从用户停留时长转向任务完成效率。用户活跃度（DAU）等传统指标可能被任务成功率（TSR）取代。
关于幸存者的讨论持续升温。斯坦伯格设想通过“津贴机制”激励智能体解决问题，由此衍生出外卖配送、人力调度等新型服务。王逸洲认为，社交平台、线下服务闭环应用（如网约车、外卖）以及创作工具类应用更可能存活，因其分别承载复杂社交需求、实体履约链条以及人类创意表达。斯坦伯格特别强调，依赖摄像头、GPS等硬件进行实时数据采集的应用具有独特优势。
智能硬件的战略价值被反复提及。王逸洲以可穿戴设备为例，指出其收集的眼部动作、面部表情等生物信号可补全行为数据，帮助智能体更精准理解用户意图。谭寅亮描绘了未来场景：当用户凝视冰箱时，智能眼镜通过分析存货自动下单食材，并在耳边播报菜谱建议。他同时强调，涉及生物特征与即时语音处理的数据需在本地完成计算，仅脱敏后的意图信息上传云端，这对边缘计算节点提出更高要求。
商业模式的颠覆同样引人关注。谭寅亮预测，传统互联网的流量广告生意将让位于“AI推荐优先级竞价”与“服务佣金分成”。当用户直接下达购买指令时，智能体对品牌的选择权将成为新的争夺焦点。王逸洲补充道，流量分配机制可能转向AI调用第三方插件时的收益分成，甚至出现超级应用向智能体生态出售流量的反向操作。
安全风险成为不可忽视的挑战。斯坦伯格坦言，OpenClaw具备删除用户主目录文件的权限，尽管会反复确认操作意图，但误删风险仍存在。谭寅亮警告，当智能体掌握金融账户、社交关系等核心权限时，单点攻破可能导致全面失控。黑客只需突破智能体防线即可操纵用户资产，信息茧房效应也可能因AI过滤机制而加剧。
