谷歌公司近日宣布，其最新人工智能模型Gemini 3正式面向全球用户开放体验。这款模型在推理能力、多模态理解和复杂任务规划方面实现重大突破，标志着AI技术进入全新发展阶段。作为继2.5 Pro之后的迭代产品，Gemini 3在多项核心基准测试中刷新纪录，展现出超越前代的综合性能。
在推理能力验证方面，Gemini 3 Pro以1501分的Elo评分登顶LMArena排行榜，在"人类终极考试"中取得37.5%的未工具辅助得分率，GPQA Diamond测试准确率达91.9%。数学领域表现尤为突出，MathArena Apex测试以23.4%的得分率确立行业新标杆。多模态处理能力同样亮眼，MMMU-Pro和Video-MMMU测试分别获得81%和87.6%的成绩，SimpleQA Verified基准测试以72.1%的准确率刷新事实核查纪录。
深度思考模式（Deep Think mode）的引入成为技术亮点。该模式在"人类终极考试"中将得分率提升至41.0%，GPQA Diamond测试准确率达93.8%，ARC-AGI-2基准测试在启用代码执行后取得45.1%的突破性成绩。这种跨越式提升使模型能够处理更复杂的逻辑推理和开放域问题，为科研、编程等高阶应用提供强大支持。
多模态整合能力实现质的飞跃。模型可同步处理文本、图像、视频、音频和代码五种数据类型，支持100万令牌的上下文窗口。实际应用场景中，用户可上传学术论文、视频教程或运动录像，模型能自动生成交互式学习卡片、可视化图表或训练计划。在烹饪领域，系统可识别多语言手写菜谱并整理成数字化食谱；运动分析功能则能通过视频识别技术短板，制定个性化训练方案。
开发者生态迎来重大升级。Google AI Studio、Vertex AI和全新智能体开发平台Antigravity同步开放Gemini 3接入。在WebDev Arena排行榜上，该模型以1487的Elo评分领跑零样本生成领域，Terminal-Bench 2.0终端操作测试取得54.2%的成绩，SWE-bench Verified编程智能体测试准确率达76.2%。第三方平台方面，Cursor、GitHub、JetBrains等已完成集成，支持开发者构建更复杂的交互界面。
智能体规划能力取得实质性进展。在Vending-Bench 2模拟自动售货机业务测试中，Gemini 3成功管理全年运营周期，保持工具使用和决策一致性，实现显著高于其他模型的回报率。实际应用场景包括邮件分类、旅行规划等复杂流程，用户可授权模型自主完成多步骤任务。Google AI Ultra订阅用户现已可通过Gemini Agent体验智能体服务，该功能将逐步扩展至更多谷歌产品。
安全体系构建成为研发重点。Gemini 3通过谷歌前沿安全框架的全面评估，在抗提示注入、网络攻击防护等方面表现优异。模型谄媚性显著降低，决策独立性增强。研发团队与英国人工智能安全研究所等机构展开合作，获得Apollo、Vaultis等第三方安全机构认证，相关技术细节已公开在模型卡文档中。
用户开放计划分阶段实施：Gemini应用用户、Search AI Mode订阅者及AI Studio开发者可立即体验基础功能；企业用户通过Vertex AI和Gemini Enterprise获得完整服务；深度思考模式预计在未来几周内向Ultra订阅用户开放。谷歌透露，Gemini 3系列后续模型正在研发中，将持续拓展AI应用边界。
