搜索、文件解析、语音交互——这些过去需要开发者逐一对接外部工具才能实现的功能，如今通过开启一个API参数即可获得。DeepSeek正式将自家App中打磨成熟的整套交互能力打包成标准化模块，以“全家桶”应用API的形式向开发者开放，覆盖搜索、网页抓取与解析、文件解析、OCR、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等多个应用层环节。
与以往只提供模型推理接口的做法不同，这次开放的范围延伸到了应用层。开发者既可以单独调用某项能力，也能将其组合嵌入自己的工作流，不必再从零开始对接搜索、文档处理、语音等外部工具，就能搭建出接近DeepSeek官方App体验的AI应用。
DeepSeek方面解释称，在官方App（含网页端）的对话服务里，联网搜索、文件输入、阅读链接、语音交互及安全等能力与模型推理彼此配合，才构成了用户日常熟悉的对话体验。开发者若想在第三方应用中复现类似功能，过去除了接入原有DeepSeek API，还得花费大量精力对接外部工具、处理各环节的调用衔接。
新方案对此做了简化：在原有API中开启对应参数，深度思考搜索、文件输入等对话功能即可直接使用；语音及相关底层能力则同步开放了独立接口，含OCR、ASR、TTS等，支持单独或组合调用。用官方的话说，开发者甚至能在自己的应用中1:1复刻出完整的DeepSeek App。
这轮开放的分量不止于技术接口本身。将自家App中经过验证的搜索、文件解析、语音等能力做成“即插即用”的标准化模块，意味着AI行业的竞争重心正从“模型参数竞赛”转向“应用生态构建”。
技术细节上，DeepSeek App的各项交互功能已被直接整合进原有API。参数开启后，相关工具调用与上下文拼接均由服务端自动完成，无需开发者介入。目前，V4.1-Flash模型（deepseek-flash）已在Messages、Responses与Chat Completions三类接口下支持以下能力：
深度思考搜索：思考模式下打开同一工具，模型能在多步推理过程中自主联网搜索、阅读链接；
文件输入：PDF、Office、图片等格式文件均可上传，系统完成纯文本提取或图文混排解析后，将结果拼入对话上下文供模型作答；
阅读链接：打开deepseek_read_url工具后，模型会自动识别用户消息中的链接，抓取网页内容并结合上下文给出回答。
安全能力同样被纳入开放范围。开启安全校验参数后，DeepSeek将提供基础风控，对模型输入输出进行审核，命中风险时返回拒答标识。官方特别强调，开发者若对外提供应用服务，务必开启该参数，并承担内容安全审核、大模型登记、AI标识等相关义务。
为便于开发者更灵活地接入自有工作流，Search、Fetch、OCR、ASR、TTS等底层及语音能力均以独立接口形式提供，可按需单独调用或自由组合。
计费规则方面，调用上述扩展能力时，除正常的Token费用外，相关工具的调用也将单独收费，各项工具价格如下表所示：
