在人工智能技术迅猛发展的浪潮中，工业领域正经历着一场深刻的变革。智能体（AI Agent）不再局限于简单的问答交互，而是深入工厂车间，承担起检测、生产流程控制和调度等核心任务，成为推动工业企业提升质量与效率的关键力量。
近日，四川省迎来了一款专为工业场景设计的智能体平台。在四川省数字化转型促进“市州行”活动数赋工业质检专场暨“Agent汇智·效能跃迁”产品发布会上，成都数之联科技股份有限公司正式推出了其智能体平台产品UMind。这款平台被定位为“工业智能世界的基础设施”，采用“双自研大模型+小模型矩阵”的协同架构，能够在15分钟内完成从异常检测到处置验证的全流程，实现真正的全链路闭环管理。
随着企业数字化转型的深入，工业领域正从数据可视化和单点智能化阶段，迈向“全流程自主协同、智能高效决策”的新阶段。数之联相关负责人表示，UMind的设计初衷是让AI走出对话框，深入生产线，像数字员工一样全程跟踪品质异常和交付风险，从发现问题到解决问题，实现从“人使用系统”到“AI完成任务”的转变。
在发布会上，数之联首席技术官方育柯详细介绍了UMind的五大核心特质：接数据、有模型、会干活、可迭代、能自治。平台围绕自感知、自决策、自执行、自进化的理念构建产品内核，通过“专·建·用”三层协同的产品体系运转，确保能力沉淀一次即可在多个产品中复用，实现经验的持续积累和优化。
解决方案专家李雨纯从工厂实际运营的角度出发，指出当前工厂普遍面临数据孤岛、知识断层和问题复盘滞后等痛点。她强调，工厂需要的是一个能够全天候自主思考的数字大脑。UMind正是为此而生，它将AI嵌入业务闭环，自动汇聚多源数据，完成品质异常的根因定位和处置验证，同时优化制造运营调度，并将老师傅的经验沉淀为可复用的数字资产。
UMind的实际应用效果令人瞩目。以品质异常处理为例，当凌晨两点缺陷集中爆发时，UMind能够自动将告警转化为可执行任务，协调AI品质专家和AI工艺专家进行调查，将品质问题转化为工程师可操作的工艺问题，从参数定位到虚拟验证再到工程师确认，全程闭环。这一过程过去需要工程师跨多个系统排查约7小时，而现在UMind仅需15分钟即可完成，效率大幅提升。
UMind的卓越性能得益于其自研的双大模型架构。平台拥有数联慧脑和数联慧眼两大自研模型，分别具备61.4TB的工业数据底座和10TB的训练语料、22亿tokens的工业知识。结合十余年沉淀的场景小模型矩阵，UMind实现了通用智能与工业精度的完美结合。其全栈自主可控，国产化率超过90%，并已获得国家备案，成为省重点培育项目。
数之联在工业AI领域的深厚积累为UMind的成功奠定了坚实基础。作为国内最大的ADC（自动缺陷检测与分类系统）产品与解决方案提供商，数之联已服务京东方、天马、华星光电等上百家智能制造头部企业，在新型显示领域市场占有率超过80%，累计AI判图量超过100亿张。公司凭借卓越的技术实力和市场表现，荣获多项国家级和省级荣誉。
四川省发展和改革委员会（四川省数据局）数字经济处处长缪建忠在发布会上表示，本次活动聚焦新型显示产业链质检场景的转型痛点，通过龙头引领、智能体平台产品发布和供需精准对接等方式，充分发挥数字化转型促进中心的辐射带动作用，对推动全省电子制造产业实现“智改数转”纵深突破具有重要意义。他期待以数之联为代表的四川本土人工智能链主企业，能够持续发挥技术引领和生态聚合作用，为全省乃至全国制造业智能化转型提供可复制、可推广的实践经验。
