近日，空间智能领域的新锐企业映界科技（MirrorSpace）宣布完成超千万元的种子+轮融资，引发行业广泛关注。本轮融资由海愿资本（原紫金港资本）领投，老股东奇绩创坛、松禾资本继续加码，创始人金依力博士以相同估值个人跟投超百万元。资金将主要用于感知硬件的商业化落地、时空理解与记忆系统的升级，以及时空世界模型的深度训练。
值得注意的是，这家由“00后”主导的创业团队在三个月内连续完成两轮融资。今年6月，公司刚完成首轮种子轮融资，由松禾资本领投、奇绩创坛跟投。在早期投资趋于谨慎的背景下，如此快速的连续融资显得尤为罕见。业内人士指出，这反映出资本市场对空间智能赛道的高度期待，以及对团队技术实力的认可。
映界科技的创始团队具有深厚的学术背景。三位联合创始人平均年龄仅24岁，均毕业于图灵奖得主Yoshua Bengio创立的加拿大Mila研究院同一实验室。创始人金依力仅用两年半完成博士学业，创下所在学院最快毕业纪录，今年5月毕业后即全身心投入技术转化；联合创始人胡凯源与段西泽则选择休学加入创业。近期，香港城市大学计算机系副教授马辰加入公司，担任研究总监与模型负责人，主导具身时空大脑的模型体系建设。
公司聚焦于具身智能产业链中一个长期被忽视的环节：让机器真正“理解”世界。当前，尽管摄像头、激光雷达等传感器在机器人领域广泛应用，但机器仍停留在“看见”层面，无法“读懂”环境变化。金依力比喻道：“今天的机器活在一个没有记忆的世界里，既不知道刚刚发生了什么，也无法预测下一秒会发生什么。”例如，机器人进入同一空间时，每次都需要重新感知环境，无法利用过往经验。
问题的关键在于时空维度的缺失。传统2D视频理解丢失了空间结构，静态3D重建则忽略了时间变化。映界科技提出第三次范式切换：将空间与时间整合到同一表征体系中。具体而言，公司通过多模态信号融合技术，实时重建结构化的四维世界状态，使机器能够查询、回放甚至推演历史场景。以桌沿一杯热水为例，系统不仅能感知高温液体，还能结合记忆理解水刚被放下、周围有人流动，进而预判碰倒风险并主动规避。
公司的技术方案采用软硬一体化的交付模式。硬件端是可部署的空间感知模组，负责实时数据采集与记忆沉淀；软件端是持续训练的时空世界模型，负责推演并输出自然语言结论、风险预警或机器动作。这种设计形成了“数据入口—模型引擎—应用输出”的自进化闭环：硬件在真实场景中采集数据，数据回流用于模型迭代，模型升级后再反哺场景应用。随着部署规模扩大，系统将积累海量时空数据，构建起可复用的空间推理能力。
对于投资逻辑，海愿资本创始合伙人李芳丽博士表示，随着机器人执行能力日趋成熟，产业下一阶段的核心需求是让机器持续理解物理空间的变化。映界科技将感知硬件转化为数据入口的思路，有望形成场景、数据、模型协同驱动的自进化体系。松禾资本管理合伙人汪洋则指出，传感器与机器本体之间长期缺乏对环境状态的理解层，而映界科技的技术正好填补了这一空白。奇绩创坛强调，公司选择了一条技术难度更高的路径，但年轻团队展现出的前沿研究快速工程化能力令人印象深刻。
