在人工智能领域，一场关于“个性化AI”的变革正在悄然兴起。前xAI联合创始人Igor Babuschkin近日宣布成立新公司River AI，其核心目标是为每个人打造真正属于自己的智能助手，而非继续依赖大厂按token租赁的AI服务。
Babuschkin的履历堪称AI领域的“顶配”：他曾任职于DeepMind、OpenAI和xAI，主导过AlphaCode等标志性项目。然而，他观察到顶级实验室试图用AI自动化所有经济价值工作的趋势时，产生了担忧——人类是否会被彻底替代？基于此，他提出一个截然不同的理念：AI不应是“替代者”，而应成为“增强者”，帮助每个人实现更高效的工作与生活。
River AI的愿景是让AI成为用户的“守护天使”，即一个始终在场、理解用户需求并为其利益服务的存在。这一理念源于联合创始人Ievgen Soboliev和Dima Soboliev的成长经历——作为双胞胎，他们从小便拥有一个始终陪伴、共同成长的伙伴。如果AI能复制这种关系，或许能彻底改变人与技术的互动方式。
为实现这一目标，River AI的首个产品是一款模型训练工具（v0.1预览版），主打“让用户训练自己的模型”。传统AI服务中，用户只能通过提示词调用通用模型，而River的工具允许用户通过LoRA微调和强化学习技术，将开源大模型（覆盖35B至1T参数）调整为符合个人需求的版本。训练后的模型权重归用户所有，可保存、改进并集成到自有产品中。官方示例显示，一次强化学习训练约需5亿生成token，成本不到1000美元。
River AI的团队堪称“xAI精英班底”：除Babuschkin外，核心成员包括前xAI产品安全负责人Vincent Stark、前总法律顾问Lily Lim，以及双胞胎工程师Ievgen和Dima。公司成立于2026年4月，目前规模在11至50人之间，但已展现出强大的技术野心。Babuschkin计划从硬件到算法层重建AI栈，最终实现“智能随人而行”的愿景——即AI在用户本地数据上训练，避免隐私泄露，并保持高度个性化。
这一路线与当前主流AI实验室形成鲜明对比。以OpenAI和Anthropic为例，它们虽已推出记忆功能（如ChatGPT的“Dreaming”和Claude的“Memory”），但用户仍需通过租赁方式使用模型，且个性化仅停留在“记住偏好”层面。River AI则主张“所有权革命”：用户不仅拥有模型的使用权，更掌握其训练数据、硬件和智能本身，成为AI的真正“业主”。
然而，River AI的“私人对齐”策略也引发争议。传统AI实验室将模型对齐到全人类价值观，而River选择仅对齐单个用户。Babuschkin认为，深度理解用户需求的AI自然具备高度对齐性，但批评者担忧：若每个AI仅服务于个体，群体安全和社会风险将由谁承担？这一质疑或成为River未来发展的关键挑战。
尽管如此，个性化AI赛道已吸引多方布局。除River外，前xAI成员Eric Zelikman和Yuchen He创立的Humans&实验室也在探索类似方向。与此同时，大厂并未放弃这一领域：OpenAI的Dreaming V3已能整合用户职业、兴趣等信息生成“记忆摘要”，Anthropic的Claude Memory则支持团队项目协作。但River的核心差异在于——它试图让AI从“租赁品”变为“私有财产”。
据Forbes报道，River AI正在洽谈最高10亿美元融资，估值或达50亿美元，Babuschkin本人计划投入1亿美元。这场“个性化AI”革命能否颠覆现有格局，仍需时间验证，但可以确定的是：AI的“所有权”之争，才刚刚开始。
