在拉斯维加斯举办的消费电子展上，一款配备轮足结构的扫地机器人吸引了众多目光。这款机器人不仅能自主爬楼，还能通过AI技术实时感知环境变化，灵活调整行进姿态，将清洁范围从平面扩展至立体空间。这一创新场景折射出人工智能发展的新趋势——从虚拟交互转向实体操作，从文本生成迈向物理世界的应用。
企业领域正加速拥抱AI技术，以"智能体"形式深度融入业务流程。字节跳动将"豆包"大模型转化为智能体，嵌入抖音、今日头条等产品的推荐系统。该系统通过分析视频内容与用户交互数据，生成精准标签，实现个性化内容分发，同时为创作者提供文案生成等辅助功能。这种架构标志着推荐系统从传统算法向大模型驱动的集成化智能体转变。
麦当劳中国在数字化升级中构建了全链路AI体系。前台部署的语音点餐机可识别自然语言订单，后台管理系统整合AI功能实现智能排班、库存优化和动态定价。其"一箱一码"货物追踪系统提升了供应链透明度。为支撑这些应用，麦当劳在南京设立研发中心，持续加大数字化投入。
奈飞将生成式AI应用于全球化内容营销。在营销环节，AI系统分析区域用户数据，自动生成多版本宣传素材，通过A/B测试确定最优方案，并加速媒体方案制定。在内容制作方面，AI成为特效创作的辅助工具，如为阿根廷科幻剧生成建筑倒塌场景，在电影中实现演员减龄特效。
宁德时代打造的"极限制造"体系融合了AI与大数据技术。高速AI视觉检测系统在涂布工序中实时拍摄电池极片图像，通过深度学习模型检测缺陷并自动调整工艺参数。其人形机器人"小墨"搭载多模态模型，可完成电池包下线前的复杂功能测试，如精确插拔高压连接器。
瓶子星球集团在酒饮行业构建了AI驱动的数字化体系。需求端通过用户洞察系统分析消费行为，为市场策略提供数据支持；生产端利用智慧农业平台实现原料种植的智能化管理，保障产品品质稳定；渠道端搭建的协同平台整合全域数据，优化库存调度与铺货策略，提升运营效率。
广东溢达纺织自主研发的AI验布系统解决了行业质检难题。该系统通过高清扫描与深度学习模型，可识别40余种布面瑕疵，检测效率是人工的数十倍，且保持100%标准一致性。目前63台设备已投入使用，显著提升了面料生产质量。
咖啡品牌三顿半将AI技术贯穿业务全链条。产品研发环节借助大模型加速创新进程；用户互动方面构建"AI回收系统"，通过RFID芯片与物联网传感器追踪回收数据，优化回收网络布局；供应链管理引入智能分析平台，实现数据驱动的精细化运营。
这些实践正在重塑工业自动化的边界，推动人机协作向深度融合方向发展。人工智能不再简单替代人力，而是作为关键补充，提升企业整体运营效能。企业组织形态随之演变，形成以项目需求和智能体协同网络为核心的新型架构，展现出更强的流动性与适应性。智能体技术的普及，正成为企业参与市场竞争的基础能力。
