亚马逊AWS曾在去年9月宣布，将OpenSearch开源搜索与分析套件项目转交给Linux基金会旗下的OpenSearch软件基金会，此举标志着该项目正式进入社区开放主导治理的新阶段。尽管项目的管理权发生了变动，但OpenSearch依然在GitHub平台上得到精心维护，并继续沿用Apache 2.0许可协议。
近日，OpenSearch项目迎来了其3.0版本的正式发布，这是自项目移交以来首个具有里程碑意义的版本更新。新版本在搜索性能、数据传输效率等多个方面实现了全面升级，并且引入了备受期待的“向量搜索”功能。
在性能优化方面，OpenSearch 3.0版本的表现尤为亮眼。与2.19版本相比，新版本在多项查询操作中的平均性能提升了20%；而与1.3版本相比，性能提升更是达到了惊人的9.5倍。这一显著的性能提升得益于底层索引引擎的升级，即Apache Lucene 10的引入。新版本在向量字段索引、稀疏数据处理与压缩机制等方面进行了优化，从而大幅提升了查询与存储的效率。
除了性能提升外，OpenSearch 3.0版本还新增了“向量搜索”功能，这一功能此前一直处于实验阶段。现在，“派生向量（Derived Source）”机制已经正式上线，它允许系统在不保存原始向量数据的情况下，在查询时动态获取向量值。这一机制不仅降低了存储成本，还提升了冷启动查询的响应效率，查询延迟最多可降低30倍，并且支持多种向量引擎。
OpenSearch 3.0版本还加入了GPU加速索引构建功能，该功能能够显著提升向量数据索引的构建速度，据称速度提升超过9倍。这一功能特别适用于高频率向量处理场景，为开发者提供了更加高效的处理手段。同时，新发布的Explain API也为开发者提供了深入了解向量查询评分逻辑的机会，使他们能够更准确地掌握相似度计算和排序的依据。
