作者 | 周智宇
编辑 | 张晓玲
让每个人具备编程能力，打造数百万“超级有用”的应用。
11月12日的百度世界大会上，百度CEO李彦宏向外描绘了一幅宏伟的蓝图。通过发布秒哒这样的无代码工具，极大降低开发智能体的门槛，年初李彦宏所说的“人人都是程序员”的时代正在到来。
李彦宏直言，这会是个前所未有，只靠想法就能赚钱的时代。
宏大的愿景背后，是李彦宏希望百度过去十余年在AI方面的技术积累，能够借着大模型的风，尽快实现商业化应用落地。百度的技术也能在这场变革中能够成为基石，在此基础上演化出多彩的生态系统，进而用技术推动生产力的提升。这个过程中，百度也能在广告业务之外，寻找到稳定的“第二增长曲线”。
想要成功地踏出这一步，AI应用落地是个关键。这是百度目前发力的重点。
有别于其他AI公司在演讲中大谈对AGI（通用人工智能）的展望或者Scaling Law（缩放定律），李彦宏在本届百度世界大会上表现得非常务实，讲话也主要围绕着智能体、iRAG（检索增强的文生图技术）以及具体应用展开。
在李彦宏看来，过去24个月里，行业最大的变化是大模型基本消除了幻觉。通俗地说，就是AI回答问题时准确性大大提升，给出的回答不再是“一本正经的胡说八道”，而是变得可用、可被信赖。
这得益于RAG（检索增强的手段）提升，能够进一步利用检索的信息指导文本或者答案的生成，进而提升内容的质量和准确性。
从细分的领域看，RAG对文字内容的改善作用明显，但在图像等多模态内容上，还存在细节差异上的问题，存在幻觉。百度则聚焦在iRAG技术上，让图片更加真实，没有了机器味。
这是个具备商业价值的场景。例如在汽车产品的营销上，AI生成的图片能够在保持对汽车产品细节把控，对产品提升精准度的同时，在场景上发挥创意。这使得品牌在做海报宣传时，成本大幅下降，真实度却更高。
接下来，在影视作品、漫画作品，连续画本等场景里，有了iRAG技术的加持，像AI生图这样的应用将进一步提升生产效率，降低创作成本。
基础模型能力、技术上的完善，为应用的爆发奠定了基础。
发布会上，李彦宏展示了基于大模型的100大产业应用，以及多维度的智能体应用，这些应用的不断涌现，让AI应用的时代逐渐来临。
李彦宏也为应用爆发填了把柴，他在发布会上发布了帮助不具备编程基础的人开发应用的辅助代码生成工具秒哒。
有了秒嗒的帮助，不是程序员的普通人，也可以在大模型的帮助下，直接生成代码，大大降低开发门槛；加上多智能体协助、多工具调动的支持，人能够通过自然语言交互，就可以完成一整套系统的搭建，也能由此提升效率。
这也就是李彦宏所说，靠想法就能赚钱。在他看来，做智能体很像在PC时代做网站，或者是移动时代做自媒体账号，智能体可能会变成AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。
不可否认的是，当前AI行业发展似乎进入了一个瓶颈期。AI行业领头羊OpenAI模型迭代进度不如预期；对于AI模型训练能否进一步性能暴涨，业内也从过去的一致看好，转为分歧不断；与此同时，加上用户增长放缓，行业内也没有出现真正的“杀手级应用”，AI热潮渐退。
李彦宏属于乐观派。他认为，基础模型迭代放缓对做应用而言是个好事，两年一个大版本更新反而是个合适的节奏。
他也不认为当前还没有“杀手级应用”就是个坏事。李彦宏以蒸汽机革命、电力革命为例称，AI是一场新的工业革命，因此不能简单地与互联网浪潮相比，认为技术火了几年，就应该看到比较明确的超级应用出现。
反而，这会是像基础设施端的变革，是底层技术能力上变革。这与阿里等大厂的理念类似，当前仍处于AGI变革早期，AI最大的想象力在于改变物理世界。
这会是个性感的故事。如果百度的AI技术、应用，能够在此轮AI浪潮里成功进化为新时期的基础设施的一部分，它也能够走出在移动互联时代的失意，寻找到新的增长点。
不过，从基础设施变革的角度来看，这场AI变革会是个漫长的过程。眼下对于大模型玩家来说，找到能够变现，甚至盈利的方向，才能获得投资者的认可。
中金公司也指出，经过2023-2024年大模型的蓬勃发展与快速迭代，用户总数增长速率已有所放缓，伴随着大模型厂商推理环节的盈利能力逐步提升，大模型厂商追求变现的脚步正在变快。
在AI革命带来未来想象空间的同时，百度等玩家也要用AI对自身业务持续改造，体现在财务端的增长，并持续贡献商业化增量。即便是理想的长期主义者，也要结合现实，才能让技术转变成真正的价值，支撑自己走到AI的新时代。
