【发现者网】12月19日消息，丹麦科技大学的研究团队近日成功开发出一款引人瞩目的人工智能模型，具有超越保险业现有模型的预测死亡率准确度。该模型名为“Life2vec”，据悉，其预测能力甚至超过了保险公司一直在使用的模型。
乔根森团队利用了覆盖丹麦600万人在2008年至2020年期间的教育、就医、诊断、收入和职业等庞大数据集，将其转换为可供训练大型语言模型的文本。类似于ChatGPT的工作原理，研究人员的Life2vec模型通过分析个人生命历程中的事件序列，预测未来可能发生的事情。
据发现者网了解，研究人员在实验中使用了2008年至2016年的数据进行模型训练，而2016年至2020年的数据则用于测试。通过将35-65岁的人群分为两组，其中一半在2016年至2020年间去世，另一半则仍然存活，Life2vec模型成功预测出他们的存活结果。相较于现有的人工智能模型和保险行业常用的死亡率统计表，Life2vec模型的准确率提高了11%。
此外，引人关注的是，该模型不仅能够更准确地预测性格测试结果，而且乔根森认为，Life2vec模型已经积累了足够的数据，可以广泛应用于健康和社会议题，包括预测和早期干预健康问题，以及协助政府缩小贫富差距。
然而，乔根森也警告称，虽然这一技术的潜力巨大，但如果被大型企业滥用，可能会带来潜在的危害。他表示：“Life2vec模型不应该被保险公司使用，因为这违背了保险的互助理念，即分担风险。然而，类似技术已存在，可能被拥有大量用户数据的科技巨头用于预测和影响用户行为。”
对于这一新技术，英国精算师协会的马修・爱德华兹表示，尽管保险公司对新的预测方法感兴趣，但目前仍主要依赖一种简单的AI技术，被称为广义线性模型。他指出：“由于保单可能长达20-30年，我们对新方法的采用非常谨慎，因为任何重大错误都可能导致巨大损失。尽管一切都在变化，但保险业的步伐会放慢，因为没有人想要犯错。”
这一Life2vec模型的问世突显了人工智能技术在未来预测方面的潜力，同时也引发了重要的伦理问题。如何确保这项技术用于改善人们的生活，而非加剧社会不公，成为亟需解决的难题。
