【发现者网】12月13日消息，与互联网时代过往的畅销产品不同，涉及人工智能的软件服务具有一个显著特点：在其开发和持续提供服务的过程中，将会产生巨大的计算需求，这也意味着极大的电力需求。
根据最新消息，全球人工智能行业的领先者之一，微软，将核能视为解决长期电力问题的潜在方案，并正在运用人工智能技术来解决核能审批中的难题。
在全球追求碳中和的趋势下，核能备受瞩目。与投资者熟悉的太阳能和风能不同，核能具有提供全天候稳定能源的优势。然而，核能监管程序繁琐、成本高昂，一直是核能行业的一个巨大挑战。
举例来说，目前核能产业正在积极推进“小型模块化反应堆”(SMR)的商业应用。然而，截至目前，美国只有NuScale Energy的SMR设计获得了监管批准。据悉，NuScale整个审批过程花费超过5亿美元，提交的申请文件总页数超过1.2万页，而支持这些文件的资料则超过200万页。
尽管如此，虽然核能前景看好，但全球核电产能却持续下降。最近发布的《世界核能行业现状报告》指出，去年核电仅占全球发电总量的9.2%，创下近40年来的最低水平。随着新能源项目的成本逐渐下降以及传统化石燃料发电价格回落，核电变得在经济上不那么具有竞争力。
然而，对于迫切需要大量持续电力的人工智能巨头来说，核能仍然是一个不可或缺的项目。
据了解，微软半年前开始内部部署一个团队，专门使用美国核能监管文件来训练人工智能，目标是创建一个能够快速减少核电站建设审批时间和成本的专用大型模型。
具体而言，微软正在与名为Terra Praxis的非营利组织合作，后者致力于将老旧的煤电厂改建为小型核电站。微软提供了代码，而Terra Praxis则提供了核监管领域的专业知识。
Terra Praxis的联席CEO Eric Ingersoll解释说，人工智能能够将获取新核电站批准所需的人工工作时间减少90%，同时也有可能减少其他新能源开发商在环境评估等流程上所需的时间。为了训练人工智能使用监管文件，微软和Terra Praxis团队正在将这些文件分解成更小的部分。
Ingersoll表示，我们所做的是在非常具体、高度结构化的文件上训练(大型语言模型)，以生成与以前的文件几乎完全相同的另一个高度结构化文件。在这个过程中不会出现“人工智能幻觉”的问题。
Terra Praxis的另一名联席CEO Kirsty Gogan进一步解释说，这个想法是自动化常规工作，从而让专业监管机构和开发商处理“需要人类而不是机器解决的问题”。
微软的可持续政策高级主管Michelle Patron总结道，我们对人工智能在这个领域改变游戏规则的潜力感到非常兴奋。
微软一直在领先，而其他“大用电户”也在观望之中。
众所周知，微软创始人比尔·盖茨早在2008年就投资并创办了小型核电站初创企业TerraPower，他一直坚定支持核能。在他于2021年出版的书籍《如何避免气候灾害》中，他提到“没有其他清洁能源比核能更可靠，也没有任何可靠能源比核能更干净”。
在今年5月的《盖茨笔记》中，他提到TerraPower正在怀俄明州建设一家新型核电站，预计将在2030年投入运营。盖茨透露，新型核电站将采用液态钠(而非水)进行散热，同时在设计过程中充分利用超级计算机来模拟可能发生的各种事故，以确保核电站在各种情况下都能保持安全。
此外，微软的数据中心已经开始使用核能。
美国联合能源公司是美国拥有核电站最多的公司之一，于今年6月与微软达成协议，在风电和太阳能供应不足的情况下，向微软位于弗吉尼亚州的数据中心提供“精确到秒”的电力供应。联合能源的CEO Joseph Dominguez称，数据中心和核能是“天作之合”。
联合能源还预测，随着人工智能的爆发，数据中心对电力的需求将增长到电动车
