【发现者网】11月22日消息，微软研究院最近发布了一份新闻稿，正式推出了一款名为Orca 2 LLM的语言模型，该模型相较于当前主流语言模型更为精简，但仍然能够回答一些复杂问题。
Orca 2分为两个版本，分别包含70亿和130亿个参数，其中部分参数融合了Llama 2 LLM。通过整合定制的高质量合成数据，该模型能够提供更为准确和优质的合成数据，为用户带来更出色的体验。
据发现者网了解，Orca 2在训练过程中采用了扩展的、高度定制的合成数据集。该模型支持多种推理技术，包括分步处理、回忆然后生成、回忆-原因-生成、提取-生成和直接回答等多种任务处理策略。
与Llama 2和WizardLM等大型语言模型相比，Orca 2在痛苦理解、常识推理、多步推理、数学问题解决和阅读理解等方面表现更为出色。微软表示，初步研究结果显示，Orca 2的性能明显优于类似尺寸的模型，并且在推理能力方面达到了与至少大10倍模型相似或更好的水平，展现了为较小模型赋予更强推理能力的潜力。
